外观
GitHub Stars 工具与项目收藏
我的 GitHub Stars 项目一览
基于我在 GitHub 上的 Star 列表整理（来源：github starts），按功能领域来归档项目，方便以后查阅和再次选型。
1. AI / LLM、MCP 与智能搜索
- Agent & MCP / AI 工具链：
steveyegge/beads：给 AI coding agent 做“记忆升级”的基础设施。DearVa/Everywhere：桌面端上下文感知 AI 助手，集成多种 LLM 与 MCP 工具。github/github-mcp-server：GitHub 官方 MCP 服务器，实现 AI 对 GitHub 的安全访问。upstash/context7：为 LLM 提供最新代码文档的上下文服务。ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp：让 AI 能直接使用 DevTools 调试前端。jlcodes99/apipost-mcp：ApiPost 的 MCP Server，暴露接口管理能力给 AI。RichardHan/mssql_mcp_server：面向 SQL Server 的 MCP Server，用于受控问数。dataease/SQLBot：基于 LLM+RAG 的智能问数系统（Text-to-SQL）。
- 大模型与微调：
google/langextract：从非结构化文本中抽取结构化信息的 LLM 工具。imbue-bit/AlphaGPT：用符号回归做量化因子挖掘的 LLM 项目。QwenLM/Qwen3：阿里云最新一代 Qwen 系列大模型。Mintplex-Labs/anything-llm：RAG+Agent 一体化的 AI 工作台，支持桌面和 Docker。hiyouga/LlamaFactory：统一的高效大模型微调框架，支持 100+ LLM/VLM。PKU-YuanGroup/ChatLaw：面向中文法律场景的大模型。
- AI 搜索 / 应用 Demo：
ammaarreshi/Gemini-Search：类似 Perplexity 的 Gemini 搜索 Demo。nashsu/FreeAskInternet：本地运行的搜索聚合+LLM 问答系统，无需 GPU。harry0703/MoneyPrinterTurbo：一键生成短视频的 AI 内容生产工具。joonspk-research/generative_agents：生成式智能体行为模拟实验项目。
2. .NET 生态、后端框架与基础设施
- 通用框架 / 脚手架：
aspnetboilerplate/aspnetboilerplate：经典 ASP.NET 应用框架。fullstackhero/dotnet-starter-kit：生产级 .NET 10 启动模板（Web API + Blazor）。Bing.NetCore/Bing.NetCore：基于 .NET Core 的团队开发框架。anjoy8/Blog.Core：ASP.NET Core 8 教程与实战项目。geffzhang/NanoFabric：基于 Consul 等组件的 .NET 微服务框架。
- ORM 与数据访问：
dotnetcore/FreeSql：功能丰富的 .NET ORM，支持多种数据库。NewLifeX/NewLife.XCode：演进 20 年的数据中间件，支持自动建模、多级缓存等。dotnetcore/FreeSql.Cloud：基于 FreeSql 的跨库访问与分布式事务方案。dotnetcore/Magicodes.IE：支持 Excel/Word/PDF/Html 等多格式导入导出的组件。
- 缓存、ID 与性能基础设施：
ZiggyCreatures/FusionCache：内存+分布式混合缓存库。microsoft/garnet：高性能远程缓存存储系统。2881099/FreeRedis：支持 Cluster、Sentinel、主从、Pub/Sub、Pipeline、事务等特性的 .NET Redis 客户端。yitter/IdGenerator：多语言实现的高性能雪花算法数字 ID 生成器，适合分布式唯一 ID 场景。chronoxor/NetCoreServer：高性能、低延迟的 .NET 网络服务器库。FastReports/FastReport：报表生成工具，支持多种数据源与导出格式。
- 工作流与后台任务：
elsa-workflows/elsa-core：.NET 工作流引擎。HangfireIO/Hangfire：后台任务调度与执行框架。
- 工具库与辅助类库：
laochiangx/Common.Utility、ldqk/Masuit.Tools、WeihanLi/WeihanLi.Common、zhenlei520/System.Extension.Core、Nongzhsh/Awesome.Net.WritableOptions：常用工具类与扩展方法集合。sdcb/PaddleSharp：Paddle/PaddleOCR 的 .NET 封装。NickSwardh/YoloDotNet：YOLO 推理 .NET 封装（检测/分割/姿态）。apache/lucenenet：Lucene 的 .NET 实现，用于全文搜索。pojianbing/LazyCaptcha：.NET 验证码方案。HisAtri/LrcApi：歌词 API 服务。
- Excel / PDF / 导入导出：
EPPlusSoftware/EPPlus：Excel 读写组件。webgio/Rotativa、HakanL/WkHtmlToPdf-DotNet、tuespetre/TuesPechkin、gmanny/Pechkin：基于 wkhtmltopdf 的 HTML→PDF 方案。
- 验证、选型与生态导航：
FluentValidation/FluentValidation：Fluent 风格验证库。quozd/awesome-dotnet、jasonhua95/awesome-dotnet-core：.NET 生态导航清单。
- 网络与 WebSocket / 安全：
sta/websocket-sharp：C# WebSocket 客户端与服务端。k8gege/Ladon：内网渗透扫描与资产探测工具。HotCakeX/Harden-Windows-Security：Windows 安全加固脚本与指南。
3. 前端 UI、富文本与可视化组件
- Vue / React UI 组件与后台模板：
pengzhanbo/vuepress-theme-plume：VuePress 博客/文档主题。Tencent/tdesign-vue-next、Tencent/tdesign-vue-next-starter：TDesign Vue3 UI 库及脚手架。PanJiaChen/vue-element-admin、build-admin/buildadmin、zxwk1998/vue-admin-better、jekip/naive-ui-admin：常用 Vue 后台管理解决方案。
- 富文本与 Markdown 编辑器：
tinymce/tinymce、wangeditor-team/wangEditor、notadd/neditor：经典 Web 富文本编辑器。HarryChen0506/react-markdown-editor-lite：React Markdown 编辑器。margox/braft-editor：基于 draft-js 的富文本编辑器。pandao/editor.md：Markdown 在线编辑器。
- 表格、思维导图与可视化：
dream-num/univer、dream-num/Luckysheet：在线表格框架。ruilisi/fortune-sheet：类 Excel/Google Sheets 的前端表格组件。SSShooter/mind-elixir-core：思维导图核心库。
- 前端工具与构建链路：
vitejs/vite：新一代前端构建工具。umijs/umi：React 生态的工程框架。medikoo/cli-color：终端输出着色。visionmedia/node-progress：Node.js 进度条工具。RubyMetric/chsrc：跨平台换源工具。
- 音视频与播放器 / 可视化应用：
vortesnail/qier-player：H5 视频播放器组件。goldfire/howler.js：Web 音频库。daidr/douBoard：支持压感的在线白板应用。
- PDF / 文件处理（前端侧）：
- 上传 / 文件管理前端：
transloadit/uppy：现代上传组件。
4. 后端服务、DevOps 与网络工具
- HTTP 压测 / 性能分析：
- 同步与存储：
syncthing/syncthing：去中心化文件同步。AlistGo/alist：多存储后端的文件列表/WebDAV 程序。NAStool/nas-tools：NAS 媒体库管理工具。iranee/qnap-openlist-webdav、iranee/qnap-aliyunpan-webdav：QNAP 云盘 WebDAV 挂载。getaurora/download：极光下载信息汇总。
- Web 框架与服务端：
kataras/iris：高性能 Go Web 框架。Suwayomi/Suwayomi-Server：开源漫画阅读后端。HelloZeroNet/ZeroNet：去中心化网站平台。
- 自动化与脚本平台 / UI 自动化：
clearw5/Auto.js：Android 端 JS 自动化 IDE。web-infra-dev/midscene：基于视觉模型的 UI 自动化框架。
- 浏览器自动化与爬虫相关：
5. 桌面工具、效率与终端体验
- macOS 桌面工具：
MonitorControl/MonitorControl：调节外接显示器亮度与音量。mtjo/MacStroke：鼠标手势工具。ntfstool/ntfstool：macOS 下的 NTFS 工具。alienator88/Pearcleaner：macOS App 残留清理。Tichau/FileConverter：Windows 右键格式转换工具。
- 终端与工作流：
- 代码片段与个人效率：
massCodeIO/massCode：代码片段管理器。maybe-finance/maybe：个人财务管理。linkwarden/linkwarden：自托管书签与内容归档。kevin2li/PDF-Guru：面向 Anki 用户的 PDF 知识提取工具。
- 游戏 / 娱乐工具：
xinyao27/hearthstone-battlegrounds-tools：酒馆战棋战绩统计。itlwei/Chess：HTML5 中国象棋。jynew/jynew：类金庸游戏框架。killop/anything_about_game：游戏开发资源清单。
6. CMS、博客与社区系统
- .NET CMS / 站点系统：
OrchardCMS/OrchardCore：模块化、多租户 CMS。siteserver/cms：基于 .NET Core 的 CMS（SSCMS）。SeriaWei/ZKEACMS：可视化设计的 .NET CMS。
- 社区与论坛系统：
mlogclub/bbs-go：Go 社区系统。88250/symphony：现代化社区平台。
- 课堂与文档平台：
netless-io/flat：在线课堂客户端。docmost/docmost：协作式 Wiki/文档平台。outline/outline：团队知识库平台。
7. Go / Python / Java 生态与书籍
- Go 学习书籍与资料：
- Go 工具与服务：
muesli/duf：磁盘使用查看工具。screego/server：自托管屏幕共享服务。dstotijn/hetty：安全研究用 HTTP 工具。DragonOS-Community/DragonOS：Rust 自研内核的 Linux 兼容 OS。
- Python 示例与文档：
jackzhenguo/python-small-examples：Python 小例子集合。Kozea/WeasyPrint：HTML/CSS→PDF 渲染。
- Java 与系统设计：
macrozheng/mall-swarm、elunez/eladmin：微服务电商/后台系统。pingfangushi/screw：数据库表结构文档生成。Snailclimb/JavaGuide：后端面试与 Java 学习指南。justauth/JustAuth：第三方登录组件。SeriaWei/ZKEACMS：.NET CMS，同上。
8. NLP、中文语料与语言工具
- 中文 NLP 工具包：
hankcs/HanLP：中文 NLP 全家桶。BYVoid/OpenCC：简繁转换库。
- 中文语料与知识库：
chinese-poetry/chinese-poetry：中华古诗词数据库。
- 翻译与阅读增强：
immersive-translate/immersive-translate：沉浸式双语翻译扩展。hanmin0822/MisakaTranslator：Galgame/漫画实时机翻。
9. IPTV、媒体与直播源
zhi35/iptv、vbskycn/iptv、imDazui/Tvlist-awesome-m3u-m3u8：IPTV 直播源与相关清单。
10. 学习资料、CS 自学与安全
- 通用编程与 CS 书单：
- 职业发展与成长：
- 算法与数据结构：
- 安全 / Hacking 资料：
- Git / GitHub 相关：
11. 其他有代表性的项目
mattermost-community/focalboard：自托管看板/任务管理。makeplane/plane：开源项目管理平台。HeyPuter/puter：类“在线操作系统”的 Web 平台。maybe-finance/maybe：同上，也可视作应用产品。996icu/996.ICU：关注 996 工作制的标志性项目。
总结
- 收藏目的：这批 Star 更偏向“可直接用在项目或提升效率”的工具和基础设施，而不是纯 Demo；同时也会顺手收藏一些有代表性的完整应用与学习资源清单。
- 使用方式：需要选型时，可以先按上面分类快速筛一轮，再去对应仓库看 README 与 Issues 活跃度；如果是学习某个方向（如 .NET、LLM、前端、后端、桌面工具等），也可以按分类集中浏览。
- 后续计划：后面如果有实际落地的项目实践，可以再针对其中的一些仓库单独写技术复盘文章，记录踩坑与最佳实践。